Виртуальная проверка эффективности лекарств|Des test virtuels des médicaments

Автор: Лейла Бабаева, Лозанна-Женева-Берн, 16. 11. 2020.

© TheDigitalArtist/pixabay.com

В арсенале ученых - не только технологии in vitro (опыты вне живого организма) и in vivo (эксперименты на живых организмах), но и in silico. В этом случае испытания проводит компьютер на виртуальных моделях живых организмов, анализируя их реакцию на новый препарат. На разработку и запуск в производство лекарства уходит несколько лет, а вложения нередко превышают 2 млрд долларов. Эти затраты могут стать бесполезными, если созданный препарат не пройдет клинические испытания и, как следствие, не будет зарегистрирован, что происходит довольно часто. Метод in silico позволяет узнать, насколько эффективным будет медикамент и понять, стоит ли проводить клинические исследования. Благодаря этому фармацевтические компании экономят десятки миллионов долларов, своевременно отказываясь от бесперспективных веществ.

In silico позволяет также определить, каким именно пациентам потребуется новый препарат в первую очередь, точно прогнозировать фармакокинетические и фармакодинамические свойства лекарства. Это дает компаниям возможность выпускать на рынок препараты, максимально соответствующие запросам потребителей. Впрочем, вышесказанное не означает, что испытания «на компьютере» заменяют исследования с участием людей. Тем не менее, благодаря in silico можно лучше спланировать проверку эффективности лекарства в клинических условиях и, возможно, набрать меньше добровольцев, чем обычно. Этим вопросам была посвящена международная конференция Frontiers Health, прошедшая 12 ноября в Лозанне в онлайн-режиме, информирует телерадиокомпания RTS.

Первые математические модели в области фармакологии и анализа клинических данных разрабатываются и применяются экспертами с начала 1970-х годов. Благодаря этому стало возможным более точное определение дозировки и групп пациентов, нуждающихся в препарате. Появление новых компьютерных технологий позволило расширить области применения математических моделей, в том числе в биологии и медицине.

По словам швейцарских экспертов, новинкой в сфере испытаний in silico является возможность создания цифровых двойников живых организмов для проверки их реакции на конкретные раздражители. Добавим, что in silico – один из видов компьютерного моделирования, с помощью вычислительной техники также проектируются самолеты, разрабатываются схемы оказания услуг в разных областях, составляются прогнозы погоды, осуществляется стратегическое управление организациями и т.д. Если говорить об искусственном интеллекте (ИИ), то он может стать мощным средством в борьбе с пандемиями, помогая анализировать разные сценарии развития событий, просчитывать оптимальные маршруты доставки медицинского оборудования и лекарств, а также перевозки пациентов.

К сожалению, ИИ не мог бы предсказать распространение нового коронавируса, так как компьютер анализирует вероятные сценарии на основе информации о прошлых подобных событиях, загруженной в его память. ИИ используют для ежегодной оценки распространения сезонного гриппа, но до появления SARS-CoV-2 ученые не знали, как именно он передается от человека к человеку. Учитывая опасения многих людей, связанные с использованием ИИ, компании-разработчики программного обеспечения должны распространять информацию о том, как именно работают предлагаемые ими решения и давать пользователям возможность участвовать в процессе создания приложений.

От редакции: все наши материалы о Covid-19 вы найдете в специальном досье.

 

Добавить комментарий

Пожалуйста, войдите или зарегистрируйтесь , чтобы отправить комментарий
КУРСЫ ВАЛЮТ
CHF-USD 1.1
CHF-EUR 0.93
CHF-RUB 83.29

Ассоциация

Association

ПОПУЛЯРНОЕ ЗА НЕДЕЛЮ

Covid-19: «вторая волна» мер поддержки экономики

Федеральный совет принял решение внести в парламент поправки к закону «О Covid-19» для их срочного рассмотрения во время зимней сессии. Нововведения должны позволить компаниям более эффективно реагировать на развитие пандемии.

Всего просмотров: 2,061

Хорошие новости для швейцарских абонентов

1 января 2021 года вступит в силу новая редакция Закона о телекоммуникациях (LTC). Что изменится в жизни абонентов мобильных операторов?

Всего просмотров: 2,021

Covid-19: более 300 000 инфекций в Швейцарии

По данным Федерального управления здравоохранения (OFSP/BAG), с начала пандемии в Конфедерации были лабораторно подтверждены 300 352 случая заражения новым коронавирусом. Всего скончались 3788 человек, 1014 из них – в течение последних 14 дней.

Всего просмотров: 1,731
СЕЙЧАС ЧИТАЮТ

Covid-19: более 300 000 инфекций в Швейцарии

По данным Федерального управления здравоохранения (OFSP/BAG), с начала пандемии в Конфедерации были лабораторно подтверждены 300 352 случая заражения новым коронавирусом. Всего скончались 3788 человек, 1014 из них – в течение последних 14 дней.

Всего просмотров: 1,731

Covid-19 – главная забота швейцарцев

Актуальная статистика, «барометр озабоченности», критика в адрес швейцарских властей, советы относительно проведения зимних праздников, домашние упражнения для заболевших новым коронавирусом, недоказанная эффективность ремдесивира – о развитии эпидемии в Конфедерации читайте в нашей хронике.

Всего просмотров: 1,599

Черно-белая любовь

Фото - Наша газета Если кто-то засомневается, что швейцарки способны к полной самоотдаче в любви – отправьте этого человека читать книгу Коринны Хофманн «Белая масаи». Автобиографическая история ее брака с африканским воином из племени масаи была переведена на 30 языков и разошлась тиражом 4 миллиона экземпляров.

Всего просмотров: 43,116
© 2020 Наша Газета - NashaGazeta.ch
Все материалы, размещенные на веб-сайте www.nashagazeta.ch, охраняются в соответствии с законодательством Швейцарии об авторском праве и международными соглашениями. Полное или частичное использование материалов возможно только с разрешения редакции. В случае полного или частичного воспроизведения материалов сайта Nashagazeta.ch, ОБЯЗАТЕЛЬНА АКТИВНАЯ ГИПЕРССЫЛКА на конкретный заимствованный текст. Фотоизображения, размещенные редакцией Nashagazeta.ch, являются ее исключительной собственностью. Полное или частичное воспроизведение фотоизображений без разрешения редакции запрещено. Редакция не несет ответственности за мнения, высказанные читателями в комментариях и блогерами на их личных страницах. Мнение авторов может не совпадать с мнением редакции.
Scroll to Top
Scroll to Top